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Esto es un hecho:
No importa qué tan bueno sea su sitio web, la gente se irá sin convertir.
En lugar de frustrarnos, vamos a exprimir hasta el último bit de ROI de ese tráfico saliente.
Quiero decir… diablos… ya están saliendo, también podría intentar algo audaz.
Así es como funciona
Tenemos dos datos críticos sobre las personas que visitan nuestro sitio web:
- Sabemos lo que les interesa Si visitan una página sobre mantequilla de maní, podemos asumir con seguridad que están interesados ??en la mantequilla de maní. Si visitan una página sobre jalea, podemos suponer que están interesados ??en la jalea. ??
- de donde vinieron Sabemos si provienen de Facebook o de la búsqueda de Google o de un blog que nos vinculó.
Y cuando tengamos esta información
podremos hacerles una oferta relevante.
Lo llamamos retargeting en el sitio
Aquí está el proceso de retargeting “en el sitio”…
Hemos compartido varias de nuestras tácticas de reorientación de anuncios, y la reorientación en el sitio funciona exactamente de la misma manera…
Utilice la información que tiene sobre el visitante para presentarle una oferta atractiva.
Podría tener la mejor oferta del mundo, pero si no atrae al visitante adecuado en el momento adecuado, está hundido.
Por lo tanto, configuramos nuestro sitio web para activar ofertas relevantes para los visitantes existentes en función de…
- Palabras clave en la URL
- Tipo de visitante (¿Visitante nuevo? ¿Visitante recurrente?)
- tipo de tráfico
Cuando todo estuvo dicho y hecho, pudimos obtener 2689 clientes potenciales más del tráfico que tenía la intención de abandonar el sitio. Ah, y no solo aumentamos el consumo de lead magnet, también:
- Aumento de las ventas del laboratorio de DM en un 30,22 %
- Disminución de la tasa de rebote en un 8,52 %
- Aumento del tiempo en el sitio en un 35%
Profundicemos exactamente CÓMO hicimos esto!
Usamos una tecnología de terceros llamada Optimonk para todas nuestras campañas.
Hay una buena cantidad de grandes tecnologías por ahí, y esta resultó ser maravillosa para nosotros.
Creamos 5 campañas de oferta de intención de salida total:
- Campaña 1 Imán principal genérico de ‘Caja de herramientas’ para visitantes recurrentes que no tenían ninguna palabra clave de campaña en la URL, por ejemplo, facebook, blog,
- Campaña 2 Oferta genérica de ‘Caja de herramientas’ para nuevos visitantes que no tenían ninguna palabra clave de campaña en la URL, por ejemplo, facebook, blog,
- Campaña 3 Imán de prospectos de plantilla de anuncios de Facebook activado para URL que incluían ‘Facebook’
- Campaña 4 Imán de prospectos de Social Swipe File para URLs que incluían ‘Social’
- Campaña 5 212 Blog Post lead magnet para URLs que incluyen el término ‘blog’
(Para obtener más información sobre los imanes de prospectos, lea este artículo).
Para aquellos de ustedes que se rascan la cabeza y dicen ‘Espera, ¿las ofertas de salida están bien con Facebook y Google?’
Nos aseguraron que cumplen porque estos tipos de ofertas de salida no son un obstáculo de salida y brindan valor al usuario (donde una alerta de JavaScript “ESPERE NO VAYA” no brinda valor inherente y es un obstáculo). Mejores noticias si no se siente cómodo usando ofertas de salida en sus campañas de PPC, simplemente no muestre ofertas de salida a sus fuentes de tráfico pagado (sí… puede hacerlo)… y no se preocupe más.
Echemos un vistazo a cada campaña y sus resultados
Campaña 1: Oferta de caja de herramientas genérica Visitantes recurrentes
Si fue un visitante recurrente en nuestro sitio en las últimas 2 semanas, probablemente vio esta oferta. A diferencia de algunas de nuestras otras campañas, esta fue una superposición retrasada, no una oferta de salida.
En un esfuerzo por no pegarnos un tiro en el pie, nos aseguramos de que nuestras campañas No aparecer en nuestras páginas de ventas o páginas de destino dedicadas.
Tampoco queríamos mezclar nuestros mensajes de personas que visitaban el sitio desde nuestros boletines. Cada vez que enviamos un correo electrónico, tenemos un objetivo particular en mente, y si hacen clic, no queremos distraerlos.
Finalmente, no queríamos parecer esa persona demasiado entusiasta que conoces en un evento de networking que te dice DEMASIADA información DEMASIADO rápido, por lo que optamos por activar esta oferta después de que el visitante haya pasado 15 segundos en el sitio.
Antes de llegar a los resultados, hablemos de la campaña ‘Nuevo visitante’ y analizaré los resultados globales de esta campaña.
Campaña 2: Oferta de caja de herramientas genérica para nuevos visitantes
Esta campaña tenía exactamente los mismos parámetros, excepto por el tipo de visitante. Nos dirigimos a nuevos visitantes con la misma oferta, pero la enmarcamos ligeramente diferente.
Veamos algunos de los números, ¿de acuerdo?
Hubo 5.211 páginas vistas en la página de inicio de Toolbox, y OptiMonk entregó 2.485 de ellas.
La siguiente captura de pantalla contiene las páginas vistas de la página “Gracias” de Toolbox. Las visitas a la página de “Gracias” por este Lead Magnet indican una conversión. Entonces, por ejemplo, hubo 1802 visitas a la “página de agradecimiento” de Digital Marketer Toolbox de la campaña de Optimonk, lo que indica 1802 conversiones.
Vea abajo
En promedio, la campaña tuvo una tasa de conversión del 68,9% (3.212/4.661). El grupo OptiMonk lo superó ligeramente con una tasa de conversión del 80,7 % (1802/2231)
Campaña 3: Oferta Segmentada Campaña de Facebook
De manera similar a las campañas de ofertas genéricas, todas nuestras ofertas segmentadas no se activaron en nuestras páginas de ventas o páginas de destino y excluimos todo el tráfico de boletines.
Si una persona visitó el sitio y la página que visitó tenía “facebook” en la URL, esta oferta se activaría en lugar de la oferta genérica.
En la imagen a continuación, el visitante ha ingresado una publicación de blog sobre el plan de juego de publicidad de Facebook de 7 pasos.
Este visitante verá la oferta de salida relevante llamada The Ultimate Facebook Ad Template Library.
Se trata de poner la oferta adecuada frente a las personas adecuadas…
También es importante tener en cuenta que configuramos todas nuestras configuraciones para mostrar la oferta solo una vez, no queríamos golpear a las personas en la cabeza con una oferta que ya han visto.
¡Y aquí están los resultados!
Hubo 8.617 vistas de página únicas en la página de destino de la plantilla de Facebook (esta es una página de destino con mucho tráfico de fuentes pagas, que se omiten). Optimonk envió 471 visitas únicas a esta página de destino.
Ahora veamos esa tasa de conversión, aquí hay una captura de pantalla de la página de ‘Gracias’ para esta campaña:
En promedio, la campaña de Facebook tuvo una tasa de conversión del 58,4 % (5.038/8.617). El grupo OptiMonk superó con creces a la campaña estándar con una tasa de conversión del 90,6 % (427/471).
Campaña 4: Oferta Segmentada Archivo Social Swipe
Aquí está la siguiente oferta segmentada: se activó para cualquier URL que contuviera ‘social’
Y así es como se ve la oferta pop…
¡Aquí están los resultados!
Hubo 1.185 vistas de página únicas en la página de destino del archivo de deslizamiento social. Optimonk envió a 226 personas a esta página de destino.
Ahora veamos esa tasa de conversión, aquí hay una captura de pantalla de la página de ‘Gracias’ para esta campaña:
En promedio, la campaña de archivo de deslizamiento social tuvo una tasa de conversión del 69,6 % (825/1185). El grupo OptiMonk también superó a la campaña estándar con una tasa de conversión del 84,5 % (191/226).
Campaña 5: Oferta segmentada: 212 publicaciones de blog
Esta fue la tercera y última oferta segmentada que creamos para esta campaña. Esta oferta se mostraba si la URL contenía la palabra clave ‘blog’.
Y aquí está la oferta…
¡Aquí están los resultados!
Hubo un total de 2217 vistas de página únicas y OptiMonk envió 239 vistas de página únicas.
Ahora veamos esa tasa de conversión, aquí hay una captura de pantalla de la página de ‘Gracias’ para esta campaña:
La campaña en su conjunto tuvo una increíble tasa de conversión del 93 % (2064/2217). Sorprendentemente, el grupo OptiMonk obtuvo una tasa de conversión del 91,2 % (218/239), pero perdió en comparación con toda la campaña. Sin embargo, una tasa de conversión del 91% de clic a conversión siempre está bien para mí.
Los resultados de cada campaña fueron fantásticos, pero también queríamos optimizar aún más nuestras ofertas. Realizamos varias pruebas divididas en todas nuestras ofertas segmentadas, ¡pero esa es una historia para otro momento!
Estos son los resultados de TODA la campaña…
Ahora veamos toda la campaña de retargeting en el sitio como un todo (solo muestro esto para darle una idea de cómo funcionó toda la campaña, al tomar decisiones sobre dónde agregar nuevas ofertas, nuevos métodos de activación, etc. Siempre aconsejo evitando los promedios porque no cuentan toda la historia).
También puede ver que aquellos que han visto OptiMonk rebotaron menos (53.39%). Los que no han conocido a OptiMonk rebotaron con un 72,65%[1]por lo que OptiMonk redujo la tasa de rebote general en un 19,67 %.
OptiMonk también aumentó otras métricas de participación notables (visto en el gráfico anterior):
- Tiempo promedio de permanencia en el sitio en un 54 % (desglosado en segundos)
- Promedio de páginas vistas por usuario en un 26% (1,92 a 2,42)
En total generamos 2,638 clientes potenciales, y aquí está el truco, del tráfico que estaba SALIENDO de nuestro sitio web.
No pudimos rastrear los últimos 51 clientes potenciales en Google Analytics porque se adquirieron durante el período de prueba del formulario de dos pasos. Entonces, después de incluir esa variación, tenemos aumentó nuestro número total de clientes potenciales en 2689 en solo dos semanas.
Pensamientos finales
El retargeting en el sitio cambia las reglas del juego, y mi mayor predicción de 2015 fue el crecimiento de tecnologías de personalización más refinadas…
Ahora no soy Nostradamus (aunque tengo barba), pero si implementa esta forma increíblemente simple de personalización en su propio sitio, será de gran ayuda para su negocio.
[1] 45.955*0,5339+97.004*X = 142.959*0,6646, donde X = tasa de rebote de aquellos que no han visto OptiMonk
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