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( Nota del editor: Esta publicación apareció originalmente en el blog de Truconversion. Lea la publicación original aquí.)
Si no pudiste decir por el título, no soy un gran admirador de las encuestas.
¿tienen un propósito en marketing?
absolutamente!
¿Son los be All-All-All de la investigación del cliente?
¡Absolutamente no!
Los especialistas en marketing y los dueños de negocios han confiado en las encuestas para hacer el trabajo pesado durante demasiado tiempo …
- ¿no sabe si a su cliente le gustará su oferta? Pregunte!
- ¿no sabes por qué tu cliente sale de tu página? Pregunte!
- ¿no sabes de dónde viene tu cliente? Pregunte!
Siempre que aparezca una brecha en el comportamiento del usuario, se convierte en la reacción instintiva simplemente preguntarle al usuario “¿por qué?”
<< img decoding = "async" alt = "SurveysSuck_QuoteBox1" width = "300" Height = "131" src = "https://www.mktentumente.com/wp-content/uploads/2023/07/surveys-how-how-- para-saber qué-customer-wants-without.png "data- class =" wp-image-64706 alignright lazyload "/> 
En resumen, confiar en las encuestas puede arruinar literalmente su negocio .
¿Por qué? Me alegra que hayas preguntado. ??
Las encuestas pueden dañar su negocio porque hay una gran diferencia entre cómo una persona informa se comportará y cómo se comportan
Aún peor, una encuesta compleja es difícil de hacer, y si no lo realiza un profesional, podría dejarte abierto a una letanía de prejuicios que sesgaron resultados y proporcionan datos aún peores !
Piense en ello: la dependencia excesiva de las encuestas proporciona datos potencialmente sesgados de una fuente que ya es débil en el departamento de precisión.
Hoy, quiero cubrir … P>
- Exactamente donde las encuestas se quedan cortas
- Las situaciones en las que aún son apropiadas
- y fuentes de datos de comportamiento del cliente que puede usar en lugar de encuestas
¡Vamos a hacerlo!
por qué las encuestas pueden apestar
Antes de que pueda hablar sobre por qué las encuestas apestan, necesito ser un poco nerd sobre un importante Distinción de datos.
mientras que su antítesis es “ datos de usuario pasivo , “Que es cualquier tipo de datos en los que el sujeto no se da cuenta de que se encuentran en un entorno observado.
La distinción entre datos de usuario activos y datos de usuario pasivo es muy importante porque cambia el comportamiento entre un visitante que conoce Se están observando versus un visitante que no .
La próxima vez tú Mire sus datos, pregúntese si está activo o pasivo.
Los datos pasivos son más precisos en la superficie, es decir, los datos son útiles tan pronto como lo recopilan, mientras que los datos activos requerirán validación y Otras fuentes de datos para verificar su precisión.
está bien, hemos sacado las distinciones teóricas del camino.
Ahora, hablemos de las cosas reales: wh < /em> y Las encuestas son malas para los negocios.
Las personas no saben lo que quieren
Estoy golpeando a un caballo muerto, pero ¡No solo tome mi palabra para ello! Esta investigación ya se ha realizado.
¿Alguna vez ha oído hablar de Howard Moskowitz? Si no, es un investigador de mercado y psicofísico.
Ha ayudado a desarrollar nuevos productos para Empresas como Pepsi y PreGO que usan métodos tradicionales de investigación de usuarios.
Cuando el Dr. Moskowitz estaba trabajando con Pepsi para desarrollar la dieta perfecta Pepsi, regularmente obtenía datos de preferencias de usuario que estaban en todo el mapa. No tenía sentido. A una persona le gustó la dieta Pepsi con alta dulzura, mientras que otras lo prefirieron menos dulce.
En este campo, tener datos desordenados no es nada nuevo.
Sin embargo, cuando el Dr. Moskowitz reflexionó sobre Sobre el extraño conjunto de datos, se dio cuenta de algo:
No se trata de crear el Pepsi perfecto, se trata de crear la pepsis perfecta .
Este concepto no se tomó en serio, y finalmente tuvo que encontrar trabajo en otro lugar. 
Antes de decirte dónde, ¿alguna vez has caminado por el pasillo de pepinillos en una tienda de comestibles? ¿Has visto cuántas variantes de productos tienen? Esto se debe a que saben que no hay “encurtido perfecto”, solo “encurtidos perfectos”.
dr. Moskowitz comenzó a trabajar para vlasic y adoptaron esta filosofía.
en lugar de solo mejorar una línea de una sola línea, las empresas deben centrarse en la “segmentación horizontal”, que es una forma elegante de decir Deben tener una variedad de opciones para satisfacer las necesidades de una audiencia que:
- no sé lo que quieren y
- tener tal Preferencias variadas No hay una opción general de “la mejor” en general
Ahora, nos alejemos del currículum del Dr. Moskowitz y hablemos brevemente sobre su investigación.
Quiero compartir uno de sus preguntas de investigación y eso definitivamente llevará a casa la parte más importante de su trabajo (en lo que respecta a las encuestas).
Cuando se les preguntó qué tipo de café prefieren, responden con:
Un rico asado oscuro.
Sin embargo, después de consumir café y preguntarse cuál prefieren, el 25-27% de estas personas realmente prefieren :
café lechoso, débil.
dr. Moskowitz descubrió que hay una gran diferencia entre lo que las personas informan que quieren y lo que realmente quieren.
Hay todo tipo de razones por las cuales se produce este fenómeno, y los sesgos de la encuesta son El primer lugar para mirar.
1. Entonces. Muchos. Encuesta. Sesgos.
La creación de una encuesta es difícil.
Como realmente difícil.
Hay personas que dedican su carrera profesional al diseño, lanzamiento y análisis de encuestas. ¡Probablemente no sea una de esas personas, por lo que si está utilizando encuestas, es posible que tenga algunos de estos sesgos con los que lidiar!
hawthorne Effect
también conocido como < Fuerte> efecto observador , esto ocurre cuando un encuestado altera su comportamiento en respuesta a su conciencia de ser observado. 
Este efecto es una de las razones por las que diferencio entre datos de usuario activos y pasivos. En el momento en que una persona se da cuenta de que es parte de un estudio o que sus respuestas se registrarán es el momento en que pierde la verdadera transparencia.
Durante la Cumbre de Tráfico y Conversión 2017, le hice al público dos preguntas:
- Levanta la mano y manténgala así si sabe qué es un mapa de calor?
- Baja la mano si no has usado un mapa de calor.
- La microsurvia
- La encuesta estándar de “macro”
- son cortos: a los visitantes no les gustan las encuestas largas y la voluntad responder a una sola pregunta. ¡Tome ese sesgo de no respuesta!
- Están atacados: puede perseguir un segmento amplio o específico. Esto le brinda la capacidad de hacerle a las personas correctas la pregunta correcta.
- Short
- dirigido
- Interpretación gratis
- Use la orientación avanzada para obtener la encuesta correcta frente a las personas adecuadas y evitar el ruido estadístico.
- Ser por adelantado con el compromiso de tiempo y usar estimaciones liberales. ¡Deje que las personas sepan cuántas preguntas o cuánto tiempo tomará la encuesta!
- Comience con datos demográficos y objetivos, luego muévase a interpretación.
- Evite las preguntas principales, si tiene que aclarar aún más un Pregunta Su pregunta es mala.
- Análisis web
- Análisis de embudo
- Mapas de calor
- Records de sesión < /Li>
- ¿Eres miembro del grupo de Facebook DM Engage?
- Para confirmar, ¿cuál es la dirección de correo electrónico en la que usas para iniciar sesión? DM Lab?
-
Datos activos del usuario: un tipo de datos del usuario donde el sujeto sabe que se encuentran en un entorno observado. - datos de usuario pasivo: un tipo de datos del usuario donde los datos del usuario El sujeto desconoce que están en un entorno observado.
- donde hacen clic en
- donde se desplazan
- cómo se mueve su mouse
- cómo Largo se necesita para hacer clic en un elemento particular
<
< /ol>
Desde el escenario, pude ver a las personas bajando la mano y hacia arriba mientras encuestaba la habitación para ver qué comportamiento era aceptable. Después de dos segundos más o menos, la mayor parte de la habitación todavía tenía la mano. ) podían verlos, alteraron su respuesta.
sesgo de muestreo
Se produce un sesgo de muestreo cuando su audiencia encuestada no es una verdadera representación de toda la población.
p> 
Diga que su audiencia está representada por una bolsa de M & amp; MS. Desea obtener la entrada de todos los diferentes M & amp; MS para obtener datos útiles.
Sin embargo, digamos que hay un error en la orientación y solo obtiene datos del verde M & amp; MS (y MS (y MS (y Escuché que tienen opiniones muy diferentes a las m & amp rojo y amarillo; MS).
Sin el aporte de las otras fuentes, podría tomar decisiones basadas en un conjunto de datos sesgado que dañaría su negocio !
Aquí hay un ejemplo menos de dibujos animados:
Digamos que ejecuta una encuesta en una campaña donde el 80% de su tráfico proviene de Google Pay-por-clic (PPC) Campañas.
Las personas que vienen de Google generalmente buscan una solución a un problema y tienen una razón diferente para visitar su página que alguien que proviene de una fuente orgánica o de referencia . Si encuestó a personas que golpean esta página, ¡sus respuestas estarían fuertemente influenciadas por su audiencia PPC, lo que podría tener un efecto negativo para sus otros visitantes!
El sesgo del investigador
Esto es más de Una categoría de sesgo que un sesgo individual.
Sí, hay conjuntos de sesgos con los que tendrá que lidiar. 
Este tipo de sesgos podría incluir lo siguiente:
1. Sesgo de confirmación:
Cuando un investigador usa nueva información para confirmar una creencia, teoría o hipótesis existente.
2. Sesgo del orden de las preguntas:
El orden de sus preguntas puede (y) afectar las respuestas futuras.
Esto es algo inevitable, pero, en general, desea usar preguntas generales antes de preguntar Preguntas específicas y preguntas positivas antes de preguntas negativas para minimizar el efecto.
3. Pregunta principal o sesgo de redacción:
Cuanto más elabore en una pregunta, más probabilidades tendrá de poner palabras en la boca de su encuestado.
Esto puede llevar a un encuestado que piense que hay Una respuesta “correcta o incorrecta” y hace que la pregunta sea susceptible al efecto Hawthorne.
sesgo de no respuesta
Esto es solo un problema si los no encuestados tengan respuestas significativamente diferentes que los encuestados y pueden causar un sesgo de muestreo.
2. La excesiva dependencia durante la oferta o el desarrollo de productos puede aplastar la innovación
Volvamos al Dr. Moskowitz por un segundo.
Cuando comenzó a trabajar en Vlasic, lo intentaban Para crear el “Pickle perfecto”. Eso conduciría a un solo frasco de encurtidos en un estante que obtiene menos exposición al por menor y solo es deseada por una mera fracción de la población.
¿Algún fanático de los pepinillos pisos aquí?
Bueno, sus preciosos encurtidos picantes no existirían si Vlasic continuara utilizando los datos de los usuarios para crear el único producto perfecto en lugar de crear múltiples productos atractivos y dejar que la gente elija. < /P>
Honestamente, si no está dispuesto a lanzar un producto o una nueva oferta sin consultar su base de usuarios, también podría rendirse en este momento.
Necesita ser el innovador .
Confiar en los datos de la encuesta de usuarios es reactivo y no Lleve a ese avance que estaba buscando.
Recuerde, incluso si está completamente libre de sesgo (lo que dudo que esté), todavía está utilizando una fuente de datos donde los datos primarios, por ejemplo, los encuestados, los encuestados, no se consideran confiables.
Es por eso que necesita usar datos complementarios para verificar los hallazgos de las encuestas adecuadamente diseñadas.
tipos de encuestas
Entonces, entonces, entonces, entonces, He hecho una basura bastante fuerte hasta este punto.
Quiero dejar en claro que son útiles cuando se usan adecuadamente.
Hay dos tipos de encuestas en línea que quiero Cubierta:
Alerta de spoiler: la microsurvia es mucho más apropiada y Will ayuda Evitar muchos de los sesgos que cubrí antes.
Microsurvey
Micro-Surveys son Pequeñas encuestas recopilar información de los usuarios con la ayuda de una o dos preguntas.
Puede elegir dónde, cuándo y cómo aparecen en su página.
escribí extensamente sobre las microsurvas aquí, le sugiero que lea si planea comenzar a usarlas.
El poder detrás de este tipo de encuestas es que tienen las dos características siguientes:
Al construir este tipo de encuestas, desea asegurarse de que esté utilizando preguntas “fácticas” en lugar de preguntas que pueden llevar a la interpretación.
Diga que quiero averiguar cuánto tráfico obtienen mis suscriptores pagados a sus sitios web como una forma de calificarlos para un nuevo producto. Esto debería ser fácil, ¿verdad?
intentemos!
versión a
Pregunta:
¿Cuánto tráfico obtiene mensualmente ?
Respuestas posibles:
a) mucho tráfico
b) tráfico moderado
c) bajo tráfico
versión b < /Strong>
Pregunta:
¿Cuánto tráfico obtiene mensualmente?
Respuestas posibles:
a) Más de 100,000 visitas
b) entre 10,001 y 99,999 Visitas
c) menos de 10,000 visitas
Por favor, elija B, elija B, por favor elija b.
La respuesta es B! ¿por qué?
no existe ninguna interpretación por el encuestado.
El alto tráfico para alguien que trabaja en Amazon es probable que sea muy > Diferente al alto tráfico para su plomero local.
Para su próxima encuesta, pruebe una microsurvia!
Manténgalo …
… ¡y tendrá un conjunto de datos útil!
Macro Survey
< P> Estos son los tipos de encuestas con las que estamos más familiarizados. Los que vienen con la posibilidad de ganar una tarjeta de regalo de Amazon si toma la encuesta completa …
No tengo mucho que decir sobre este tipo de encuestas.
Es más difícil hacer que sus visitantes tomen una larga encuesta, por eso Las personas generalmente ofrecen incentivos.
Entonces, con este tipo de encuestas, tendrá una tasa de respuesta más baja y si incentivan, puede ejecutar en los estudios de encuestados “profesionales” < /em>, que puede sesgar datos.
Lo peor es estos son los tipos de encuestas que se pueden golpear con todo tipo de sesgos de encuesta .
En general, aconsejo a las personas que usen plantillas de encuestas y preguntas que los constructores de encuestas profesionales han desarrollado. 
Si está utilizando una herramienta de construcción de encuestas, mire sus plantillas y pregúnteles cómo se desarrollaron las preguntas. P>
A pesar de todos los riesgos, algunos de ustedes aún necesitan usar este tipo de encuestas. Aquí hay consejos para reducir el riesgo de encuestas macro y aumentar el número de encuestados:
Cuando es apropiado usar encuestas
generalmente solo uso encuestas y otras fuentes de datos de usuarios activos, cuando no puedo obtener las preguntas Necesito respondido por fuentes de datos pasivos, por ejemplo:
No he usado una encuesta de forma larga en aproximadamente tres años. Eso es mucho tiempo teniendo en cuenta que soy un optimizador de experiencia digital.
Cuando utilicé largas encuestas, se dirigieron a una lista de correo electrónico de nicho y los datos se usaron para un informe de referencia.
Prefiero usar microsurvas cortas y objetivo para completar mis vacíos de conocimiento y lo hago con esta comprensión tan importante:
Se supone que las encuestas se usan como complementaria datos .
No estoy tratando de encontrar ¡Por el deseo de un encuestado, pero estoy tratando de obtener más información sobre el encuestado para evaluar si lo que estoy haciendo es efectivo!
Por ejemplo: Digital Marketer estaba tratando de descubrir si nuestra comunidad, un grupo cerrado de Facebook llamado Engage, impactó cuánto gastaría el cliente promedio con la empresa.
Para probar esta teoría, DigitalMartketer usó una herramienta de microsurvas para encuestar a la audiencia.
para reducir el número De las preguntas, el equipo atacó a los visitantes que iniciaron sesión en el producto de suscripción DM Lab.
<
P> Entonces, se hicieron dos preguntas:
Según la respuesta a la pregunta 1, se aplicó una etiqueta diferente al registro del encuestado en InfusionionSoft. A partir de ahí, el equipo de DM podría exportar los datos y mirar los hábitos de gasto del usuario para ver si la comunidad impactó el comportamiento del comprador.
, de hecho, ¡podríamos cortar estos datos aún más si quisiéramos! /P>
Sin tener que preguntarle al encuestado, pudimos reunir el país de origen, la ciudad, la información del sistema operativo, la información del navegador y más.
El uso de este tipo de tecnología le permite no solo hacer preguntas específicas que hablan con su CRM, sino que elimina muchas preguntas de calificación que debe pedir. Datos de segmento por demografía del usuario.
Fuentes de datos pasivos para el análisis de comportamiento del cliente
El análisis de comportamiento del cliente se puede dividir en dos campos:
Hemos discutido los datos activos del usuario y donde tiende a quedarse corto.
ahora, quiero mostrarle algunos ejemplos de datos de usuarios pasivos y cómo se puede utilizar como sustituto de las fuentes de datos de usuario activas problemáticas.
mapas de calor
Este es un tipo de pasivo Datos de usuario que le mostrarán dónde interactúan las personas en su sitio web.
verá …
… y más.
¿Por qué es esto mejor que una encuesta?
Bueno, Está viendo que su cliente actúa como normalmente lo harían . ¡Los estás observando en la naturaleza!
. le mostrará preferencia.
Si nota que las personas no se desplazan a través de su contenido, entonces sabe que no ha creado una página lo suficientemente convincente para Haga que la gente explore más.
Si las personas no hacen clic en su principal llamado a la acción, verá rápidamente lo que está causando la distracción.
no hay ninguna Adivinación: o un visitante realiza la acción de conversión o no lo hacen. Es este tipo de datos el que le mostrará por qué no están tomando esa acción y qué están haciendo.
Si está usando mapas de calor o planea usar un mapa de calor, estoy muy Recomiende darle una lectura para que sepa qué hacer con los datos una vez que los tenga.
grabaciones
Las grabaciones son una forma increíblemente poderosa de comprender el viaje de su usuario.
Sin embargo, son extremadamente lentos y solo deben usarse si su Los mapas de calor no respondan a sus preguntas subyacentes en la página.
Digamos que crea un mapa de calor para una página de pago y observa que las personas solo están haciendo clic en el primer campo y no vuelvan a hacer clic hasta que lleguen a la tarjeta de crédito. Puede comenzar a pensar que no está llenando las otras secciones o que su flujo de trabajo no es ideal.
Este es el momento perfecto para explorar usando una grabación.
En este caso, es probable que